面试经常遇到的一个排序算法,采用分治的思想,通过不断的选取基准元素,将数组划分为更小的数组,直到不可划分,最终达到排序的目的。大多数情况下,快速排序比归并和堆排序效率要高一些,最好的时间复杂度和平均时间复杂度都是O(NlogN),最坏的时间复杂度是O(N^2)。
算法的主要思路
下面是数组[4, 1, 3, 6, 2, 3, 5]
使用快速排序算法进行排序的过程。
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注释关于快速排序,除了需要能够写出来之外,我们经常需要了解快速排序的时间复杂度以及什么最坏的情况,什么是最好的情况。
最好的情况 是每次我们选取的pivot,正好能够把当前递归中的子数组分为相等的两份,这种情况下递归调用的层数最少,为log2(N),时间复杂度是O(NlogN)。
最坏的情况 是每次我们选取的pivot,对递归中的子数组划分非常不均衡,导致递归调用层数最多,为N-1,这样时间复杂度为O(N^2)。
快速排序在排序过程中并未使用额外的辅助空间,但是由于是递归调用,会消耗栈空间,最好的情况空间复杂度是O(logN),最坏的情况是O(N),同样也是受pivot的影响。
1import java.util.Arrays;
2
3public class Main {
4
5 public static void main(String[] args) {
6 int[] arr = {4, 5, 6, 1, 3, 2, 0};
7 quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
8 System.out.println(Arrays.toString(arr));
9 }
10
11 public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
12 if (left >= right) {
13 return;
14 }
15 int i = left, j = right;
16 int pivot = arr[i];
17 while (i < j) {
18 while (i < j && arr[j] >= pivot) {
19 j--;
20 }
21 arr[i] = arr[j];
22 while (i < j && arr[i] <= pivot) {
23 i++;
24 }
25 arr[j] = arr[i];
26 }
27 arr[i] = pivot;
28 quickSort(arr, left, i - 1);
29 quickSort(arr, i + 1, right);
30 }
31}
32
上面是快速排序的Java实现,在这个实现版本中,pivot取的是子数组中的第一个,这种做法在待数组是有序的情况下就会导致最坏的情况,即时间复杂度为O(N^2),为了减少最坏情况发生的几率,povit应该随机选取。